As listas específicas de consumidores são exatamente iguais às de negócios, a única diferença é que elas contêm prospects de consumidores individuais, não empresas. Os vendedores podem comprar listas específicas de consumidores para alcançar pessoas indicadas e de muito interesse. A seguir temos alguns exemplos de categorias de listas específicas de consumidores:
As listas específicas de consumidores são criadas juntando-se informações disponíveis em vários recursos públicos e parcerias privadas. As empresas que vendem listas específicas de consumidores podem pegar informações do departamento americano de geografia e estatística, do serviço postal, de agências de crédito, de dados hipotecários, de cartões de garantia, de pesquisas online e até das boas e velhas listas telefônicas [fonte: AccuData].
![]() Fotógrafo: Diana Linden | Agência: Dreamstime As listas específicas de consumidores permitem aos vendedores indicarem grupos específicos, como novos donos de imóveis |
As listas específicas de consumidores são um pouco mais baratas do que as de negócios, com custos em torno de $1.000 pelos nomes e números de telefone de 25.000 pessoas que se ajustam ao seu critério demográfico [fonte: USAData].
As vantagens e desvantagens das listas específicas de consumidores são as mesmas das de negócios. O vendedor recebe uma enorme lista de nomes, mas nenhuma dessas pessoas já teria demonstrado algum interesse direto no produto ou serviço em particular a ser vendido. O vendedor ainda precisará analisar os potenciais clientes para entender quais deles prometem ser os mais receptivos.
Futuro das listas de clientes potenciais
Como as listas de clientes potenciais sempre serão importantes tanto para empresas pequenas quanto para as grandes, certamente aparecerão mais inovações tecnológicas para se criar e negociar prospects indicados. Um exemplo recente é o de uma empresa chamada Geosemble (em inglês) que usa dados de satélite para criar listas de clientes potenciais altamente específicas.
É assim que os serviços da Geosemble GeoPrism funciona:
[fonte: gizmag]
Quanto mais informações pessoais do consumidor forem adicionadas a bases de dados digitais, mais as nossas compras são rastreadas e identificadas (imagine as etiquetas RFID da próxima geração), e cada vez mais nossas vidas privadas são vividas on-line. Assim, aumenta-se cada vez mais a capacidade dos marketeiros e vendedores explorarem esses dados para futuras listas de clientes potenciais [fonte: Pew Internet & American Life Project].
A exploração dos dados é a prática de usar softwares de análise para descobrir modelos e relacionamentos escondidos dentro de grandes conjuntos de dados como, por exemplo, calcular quais consumidores estarão mais propensos a comprar um carro no ano que vem. No futuro, os consumidores, comerciantes e os governantes terão de decidir o quanto poderá ser sacrificado de privacidade para se obter a conveniência das promoções de vendas indicadas e o livre acesso aos recursos online [fonte: Pew Internet & American Life Project].
Para saber mais sobre as listas de clientes potenciais e assuntos relacionados, veja os links da próxima página.