História do Six Sigma

A Motorola afirma que foi o seu pessoal quem inventou o Six Sigma, mas os princípios por trás da metodologia datam de 1809. Foi quando Carl Gauss, um matemático alemão, publicou a "Theoria Motus Corporum Arithmeticae". Nesse livro, Gauss apresentou o conceito de curva de sino, uma forma que pode sempre representar a variação do que ocorre em um processo controlado.

Antes de mergulharmos nos fundamentos estatísticos da curva de sino, vamos falar um pouco sobre variação. A variação é definida como desvio de expectativa. Todo processo e atividades possuem variações inerentes: se você estiver fazendo objetos, cada um terá uma leve variação; se estiver girando um taco de beisebol, cada giro será diferente do giro anterior; e se estiver assinando seu nome, cada assinatura irá conter diferenças sutis que nenhuma outra assinatura terá. A variação é inevitável e irrevogável. O difícil, claro, é limitá-la. Um pouco de variação é provavelmente normal, mas variações demais levam aos tipos de defeitos que descrevemos na última seção.

Quando os dados são coletados de um processo típico e colocado em um eixo x-y, a natureza da variação começa a ficar clara. Por exemplo, supomos que você seja um empregador que abre a empresa às 8 da manhã. Você quer descobrir quantos empregados chegam realmente às 8 da manhã. Então, você coleta os dados abaixo:

Se você fosse marcar os dados em um gráfico de barras que demonstra a freqüência de ocorrência para a hora de entrada de cada empregado, você teria o gráfico abaixo. Esse tipo de gráfico é conhecido como histograma.

Imagem cedida por William Harris

O histograma fornece uma representação visual da sua variação. Note que a variação se espalha igualmente pelo alcance de valores. Isso é chamado de distribuição normal e o resultado é uma curva em formato de sino. O diagrama abaixo mostra a mesma distribuição com a curva de sino sobreposta.

Imagem cedida por William Harris

Agora veremos uma curva de sino sem qualquer dado oculto. A mesma curva é mostrada abaixo para que você veja claramente duas medidas importantes: o significado e o limite de especificação. O significado é o ápice da curva. O limite de especificação é o valor designando aceitável a partir de uma desempenho inaceitável. Geralmente há uma especificação de limite superior e inferior para um processo e as áreas que estão fora dos limites são chamadas de caudas.

Imagem cedida por William Harris

Na próxima página, falaremos sobre desvio padrão, que nos conta o quanto de variação existe em um determinado processo.